深信服憑借AIOps天工(gōng)引擎入選Gartner®《中(zhōng)國AIOps市場指南(nán)》！

近日，Gartner®發布了《中(zhōng)國AIOps市場指南(nán)》(Market Guide for AIOps, China, August 2023)。在該市場指南(nán)中(zhōng)，Gartner對中(zhōng)國的AIOps市場及代表廠商(shāng)進行了詳細分(fēn)析，其中(zhōng)，深信服作爲代表廠商(shāng)入選該市場指南(nán)。

Gartner表示：

“中(zhōng)國對AIOps的興趣與日俱增。據Gartner研究《預測：2021-2027年全球IT運營管理軟件》(Forecast: IT Operations Management Software, Worldwide, 2021-2027)：中(zhōng)國AIOps市場預計在2023年至2025年間每年增長46.9%，從3020萬美元增至6490萬美元。”

對于AIOps，Gartner則描述道：

“AIOps平台通過将AI集成到事件管理流程中(zhōng)來增強、加速和自動化對來自監控和可觀察工(gōng)具的信号的響應，從而增強IT運營管理。這涵蓋了異常檢測、事件關聯和減少、根本原因分(fēn)析以及加速或自動修複等領域。”

我(wǒ)們認爲，随着中(zhōng)國經濟的不斷發展、人工(gōng)智能技術的日益普及，各行業用戶的數字化進程都在加速，而網絡安全風險、IT基礎設施管理難度也日趨增大(dà)。AIOps的出現，不僅幫助各行業用戶更快速準确地處理龐大(dà)數據，更可以幫助企業以更高的人效比完成複雜(zá)的運維工(gōng)作。

近年來，深信服在AI、大(dà)數據等前沿技術上加大(dà)投入，并将研發成果落地到全線産品中(zhōng)。在該份市場報告中(zhōng)，深信服憑借着AIOps天工(gōng)引擎入選爲國内AIOps技術領域的代表廠商(shāng)。

由深信服創新研究院與信服雲聯合打造的AIOps天工(gōng)引擎，串聯海量數據，聯動50+人工(gōng)智能算法，爲用戶的IT基礎設施及雲平台提供全生(shēng)命周期精細化運營和運維能力，可覆蓋150+典型故障場景，7-30天提前預測、1分(fēn)鍾發現、3分(fēn)鍾快速定位，幫助用戶大(dà)幅提升運維效率。

具體(tǐ)來說，深信服AIOps天工(gōng)引擎構築了以下(xià)能力——

全棧資(zī)源監控

向上覆蓋雲主機、桌面應用、數據庫、業務健康狀态、資(zī)源狀态等業務層監控指标，向下(xià)覆蓋雲平台、底層服務器/存儲/CPU/内存/RAID等硬件狀态，形成全面監控體(tǐ)系。同時建立統一(yī)數據采控體(tǐ)系，覆蓋800+監控指标，可支撐上層監控和告警場景，以便用戶快速對故障進行感知(zhī)、定位和修複。

硬件故障預測與檢測

提前預測磁盤/内存的“亞健康”狀态，主動預測故障風險，及時通知(zhī)運維人員(yuán)對硬盤巡檢确認并對業務進行遷移，避免業務宕機、數據丢失等重大(dà)問題的發生(shēng)。

對主機内存故障進行預測，及時提醒更換故障内存條，減少内存錯誤引發的宕機對雲主機造成的業務影響。

對主機硬盤故障進行預測，基于日志(zhì)數據或指标數據進行分(fēn)析推理和判斷，天工(gōng)引擎可提前7-30天精準預測故障，預測準确度在90%以上。

資(zī)源預測與畫像

可提前預測主機、虛拟機資(zī)源需求趨勢，預測準确率達96.8%。運維人員(yuán)可以通過資(zī)源畫像了解資(zī)源的整體(tǐ)情況、細分(fēn)情況。天工(gōng)引擎可對過載資(zī)源容量進行提前預警，根據曆史容量趨勢規律，指導當前業務進行合理擴容，避免緊急擴容導緻的系統性風險。

告警收斂與根因分(fēn)析

告警收斂可縮減90%以上重複告警規模，提高告警的精準度和可讀性，在避免告警風暴的同時，助力運維人員(yuán)在海量信息與大(dà)量告警中(zhōng)快速定位并修複故障。

同時，天工(gōng)引擎基于AI算法+專家領域知(zhī)識，構建全棧業務卡慢(màn)檢測與根因定位能力，實現自動故障診斷，并提供閉環處置的建議。運維效率提升30%，平均問題定位時間（Mean Time to Identify,MTTI）降低50%。

網絡全鏈路質量感知(zhī)分(fēn)析

全鏈路網絡分(fēn)析技術通過全面感知(zhī)、分(fēn)析和預測網絡，将不同的網絡平面進行關聯映射，可識别典型網絡故障，減少70%的故障隐患，分(fēn)鍾級定位50+種典型故障場景，解決鏈路拓撲關系割裂、連通性、可見性低的問題，幫助用戶快速定位問題所在。

基于運維知(zhī)識圖譜、深度學習、遷移學習、小(xiǎo)樣本等核心技術，AIOps天工(gōng)引擎已廣泛用于深信服超融合、桌面雲、托管雲等産品。